为什么大模型输入输出往往只有2K, 4K token? - 知乎
NLP和大模型中的Token（文本单元） 在NLP和大模型的背景下，"token"则指的是文本数据的基本处理单元。 Token化是将原始文本分割成一系列tokens的过程，这些tokens可以是单词、字符、子词或其他 …
大模型训练的性能指标：吞吐率 Throughput 是指什么？ - 知乎
每秒处理的Token数： Throughput_ {tokens} = Throughput_ {samples} * seq\_len \\ 假设GLM10B网络模型使用DGX A100（8x 80GB）训练的吞吐量为25 samples/s，max seq_len为1024，那么按 …
ChatGPT如何计算token数？ - 知乎
终于有人意识到这个问题了。 首先 OpenAI token 的计算包含两部分。输入给 GPT 模型的 token 数和 GPT 模型生成文本的 token 数。 例如，你提问耗费了 100 token，GPT 根据你的输入，生成文本（也 …
vllm内部怎么根据max_model_len自动计算max_num_batched_tokens？
4. 内存使用效率：模型需要在保证性能的同时，尽量减少内存的使用。 max_num_batched_tokens 的计算可能不是简单的数学公式，而是模型内部通过一系列测试和评估来确定的最佳值。 这个值可能会 …
NLP领域中的token和tokenization到底指的是什么？ - 知乎
Tokenizer是将文本切分成多个tokens的工具或算法。 它负责将原始文本分割成tokens 序列。 在NLP中，有多种不同类型的tokenizer，每种tokenizer都有其特定的应用场景和适用范围。 基于字符 …
使用deepseek v3 的api接口，除了在cline用来写代码外，还能用在哪些 …
刘琦：小红书英文评论太多看不懂了？ 推荐你试试沉浸式翻译 12 赞同 · 4 评论 文章 然后，既然用ai写代码可以，用ai调用api当然也可以。 有了足够的tokens，跟分析或者聊天相关的小应用都可以玩了。
求问deepseek出现这种情况怎么办啊？ ? - 知乎
Jan 31, 2025 · DeepSeek 不是告诉你原因和解法了嘛。 原因：当前对话已超出深度思考的最大长度限制 解法：开启一个新对话继续思考吧 至于具体解释，得看这几个参数，DeepSeek R1 的 上下文长度 …
deepseek本地部署满血复活版到底需要多少块h100才能达到类似豆包的 …
Feb 8, 2025 · 相较于llama.cpp在双路配置下的4.51 tokens/s，KTransfermor实现了最高3.03倍的速度提升。 Intel AMX指令集加速： 针对Intel CPU的AMX指令集进行了深度优化，使计算效率远超现有 …
大模型的token究竟是什么？ - 知乎
1. 什么是 Token（词元）？ Token 是 LLM 处理文本时的最小单元，也被称为 “词元”。 但 token 并不总是等同于一个词。根据不同的分词方式，一个 token 可以是： 一个字符 一个子词（subword，指单词 …
华为和硅基流动发布CloudMatrix384超节点部署DeepSeek的报告，对行 …
3）展示了在CloudMatrix384上取得的卓越性能：单位算力下的Prefill和Decode吞吐（tokens/s per TFLOPS）超越 SGLang 和 DeepSeek 在NV H100和H800上实现的性能； 4）探讨未来AI Infra 的 …